Informe informatico OpenPose y manos¶
Fecha: 2026-05-05
Repo: larancibia/labis-posturography-ai
Issue de seguimiento: https://github.com/larancibia/labis-posturography-ai/issues/10
Resumen ejecutivo¶
La linea OpenPose/manos debe tratarse como investigacion con evidencia progresiva, no como reemplazo directo de EPPA. El material existente contiene presentaciones, bibliografia, una respuesta a Monica, un link Kapandji para tipos de prension y anotaciones de Monica sobre comparar Kinovea/OpenPose en videos sagitales.
Nota monorepo: desde la migracion, la parte postural queda en
fronts/openpose/ y la parte de manos/agarres queda como frente propio en
fronts/manos-agarres/.
La regla central es separar:
- Claims con evidencia bibliografica.
- Claims que requieren experimento local.
- Imagenes sinteticas usadas solo como smoke test.
- Dataset real usado para conclusiones cientificas.
Fuentes identificadas¶
Fuentes locales principales:
sources/local/investigacion-labis/presentacion-eppa-openpose.htmlsources/local/investigacion-labis/respuesta-puntos-monica.htmlsources/local/investigacion-labis/OpenPose vs EPPA - Presentacion.pdfsources/gmail/sent-to-cristina/19d6dfd0ed937260/Presentacion-EPPA-vs-OpenPose.pdfsources/gmail/sent-to-cristina/19d6dfd0ed937260/Material-Complementario-8-Puntos.pdfsources/local/bibliografia-eppa-openpose/*sources/drive/bibliografia-eppa-openpose.zip
Fuentes externas referenciadas desde Gmail:
- Kapandji,
Kapandji 1 - 6a ed - Miembro superior.pdf, link Drive enviado por Cristina el 2026-04-11. - IDEA MON enviada por Cristina el 2026-02-07, tambien reflejada en el repo operativo LABIS.
Issues relacionados¶
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1: inventario de material enviado a Cristina y Monica.¶
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2: matriz claim-evidence.¶
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3: variables EPPA equivalentes/aproximadas/no viables con OpenPose.¶
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4: baseline OpenPose/MediaPipe sobre fotos EPPA.¶
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5: bibliografia y taxonomia de agarres.¶
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6: matriz objeto-agarre-camara.¶
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7: smoke tests con imagenes sinteticas.¶
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8: dataset real de manos y validacion manual.¶
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9: comparacion OpenPose vs MediaPipe Hands.¶
Estado del material OpenPose¶
El material preparado hasta ahora sostiene una hipotesis prudente:
- OpenPose no reemplaza EPPA clinico de precision porque estima centros articulares, mientras EPPA usa marcadores palpados.
- Algunas variables pueden aproximarse, especialmente en plano sagital.
- Variables que dependen de puntos oseos palpados o landmarks finos no son equivalentes directas.
- DeepLabCut u otro modelo entrenado con fotos EPPA podria ser un camino mas prometedor para detectar exactamente los marcadores EPPA.
Estas afirmaciones deben pasar por #2 antes de reutilizarse en informes o mails.
Estado del material de manos¶
Cristina envio referencia Kapandji para tipos de prension. La linea debe arrancar por taxonomia, no por modelo.
Agarres iniciales propuestos:
- Agarre de fuerza.
- Pinza de precision.
- Agarre esferico.
- Pinza lateral.
- Tripode.
- Gancho.
Objetos candidatos:
- Pelota/esfera.
- Pelota de tenis.
- Botella.
- Moneda.
- Llave o tarjeta.
- Lapicera.
- Bolsa.
El pipeline puede usar imagenes sinteticas solo para verificar que el extractor de keypoints corre, produce schema y falla bien ante outputs vacios. Las conclusiones deben venir de dataset real y validacion manual.
TDD y evidencia esperada¶
Cada issue debe producir un artefacto testeable:
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1: manifest con hash, origen, destino y sensibilidad.¶
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2: matriz claim-evidence que falle si hay claim sin fuente.¶
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3: tabla variable EPPA -> keypoints -> decision -> motivo.¶
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4: runner que falle ante keypoints vacios o imagen no procesada.¶
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5: taxonomia que falle si falta definicion/referencia/observabilidad.¶
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6: matriz agarre-objeto-camara validable.¶
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7: smoke tests sinteticos con negativo sin mano.¶
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8: manifest real con consentimiento, etiqueta y split.¶
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9: schema comun y metricas comparables OpenPose/MediaPipe.¶
Riesgos¶
- Usar sintentico como evidencia cientifica seria invalido.
- OpenPose puede fallar por oclusion de dedos y mantenimiento limitado.
- Kapandji y papers tienen copyright; citar de forma breve y no copiar texto extenso.
- Fotos reales requieren privacidad, consentimiento y manifest anonimo.
Siguiente paso recomendado¶
Empezar por #1 y #2: inventario y matriz claim-evidence. Sin eso, cualquier pipeline puede producir resultados tecnicos pero no conclusiones defendibles.