P01 - Resumen (Codex gpt-5.5)¶
Modelo: Codex (gpt-5.5) Fecha ejecucion: 2026-05-07
Análisis del informe estadístico R: estudio de exoesqueleto pasivo de espalda¶
Kinovea¶
1. Qué se midió y cómo¶
Se analizaron mediciones angulares obtenidas con Kinovea, comparando condiciones con exoesqueleto y sin exoesqueleto.
El archivo usado es:
Kinovea.xlsx
Las mediciones se organizan por:
- sujeto
- gesto
- ángulo
- instante
- condición de exoesqueleto
- valor angular
Se generan gráficos de barras por sujeto para los gestos 1, 2 y 3, separando por ángulo e instante. También se calculan promedios y desvíos estándar por combinación de ángulo, gesto, instante y condición de exoesqueleto.
2. Variables analizadas¶
Variables presentes o inferidas desde el código:
SujetoAnguloGestoInstanteExoValor
Variables resumen calculadas:
PromedioDesvio
3. Tests estadísticos usados¶
Se usa el test de Watson-Williams para comparar ángulos entre dos grupos:
watson.williams.test()
La comparación se hace entre:
Exo == "Con"Exo == "Sin"
El test se aplica solamente para:
Gesto == 2
y se repite para cada combinación de:
AnguloInstante
4. Resultados inferibles del código¶
Se puede inferir que el análisis produce:
- gráficos por sujeto para los gestos 1, 2 y 3
- tablas descriptivas con media y desvío estándar por condición de exoesqueleto
- una tabla de p-valores del test de Watson-Williams para el gesto 2, por ángulo e instante
No se pueden reportar valores numéricos concretos porque no están incluidos en el texto ni están disponibles los archivos .xlsx.
P-valores: dato no disponible sin los .xlsx.
Tampoco se puede inferir si hubo diferencias estadísticamente significativas entre condiciones, porque la tabla resultados depende de los datos externos.
5. Qué falta para completar el análisis¶
Falta:
- el archivo
Kinovea.xlsx - la tabla resultante
medidas_resumen - la tabla
resultadoscon los p-valores calculados - tamaño muestral por condición
- verificación de supuestos del test de Watson-Williams
- aclarar qué representan exactamente los niveles de
Angulo,InstanteyGesto - interpretación biomecánica de cada ángulo medido
- corrección por comparaciones múltiples, si se evalúan muchos ángulos e instantes
EPPA Perfil Izquierdo¶
1. Qué se midió y cómo¶
Se analizaron mediciones posturales del perfil izquierdo mediante EPPA, comparando condiciones con y sin exoesqueleto.
El archivo usado es:
EPPA Cuadro comparativo perfil izquierda.xlsx
El análisis agrupa las mediciones por región corporal y variable postural. Se generan gráficos de puntos para cada región, separando las mediciones por condición de exoesqueleto.
Las regiones analizadas son:
- Cérvico - Cefálica
- Tronco - Columna
- C. Escapular - M. Superior
- C. Pélvica - M. Inferior
2. Variables analizadas¶
Variables presentes o inferidas desde el código:
REGIONVARIABLEMEDICIONSujetoExoDIAGNOSTICO
La variable DIAGNOSTICO se elimina antes del análisis estadístico.
3. Tests estadísticos usados¶
Se usa un test t de Student pareado bilateral:
t.test(`1`, `0`, alternative = "two.sided", paired = TRUE)
El análisis se realiza por combinación de:
REGIONVARIABLE
La comparación es entre los valores de Exo == 1 y Exo == 0.
4. Resultados inferibles del código¶
Se puede inferir que el informe genera:
- gráficos descriptivos de las mediciones por variable y condición
- una tabla de p-valores por región y variable
- comparaciones pareadas entre condición con y sin exoesqueleto
No se puede saber qué variables tuvieron diferencias significativas porque los p-valores no están incluidos en el texto.
P-valores: dato no disponible sin los .xlsx.
Tampoco se pueden reportar medias, diferencias medias, intervalos de confianza ni tamaños del efecto.
5. Qué falta para completar el análisis¶
Falta:
- el archivo
EPPA Cuadro comparativo perfil izquierda.xlsx - la tabla
resultados_perfil_izq - medias y desvíos por condición
- diferencias pareadas sujeto a sujeto
- intervalos de confianza
- tamaño del efecto
- verificación de normalidad de las diferencias pareadas
- aclarar codificación de
Exo: si1corresponde a con exoesqueleto y0a sin exoesqueleto - corrección por comparaciones múltiples
EPPA Frente¶
1. Qué se midió y cómo¶
Se analizaron mediciones posturales frontales mediante EPPA, comparando condiciones con y sin exoesqueleto.
El archivo usado es:
EPPA Cuadro comparativo frente.xlsx
El código corrige inconsistencias de escritura en algunas variables relacionadas con la distancia del triángulo de talla derecho e izquierdo. Luego genera gráficos de puntos por región corporal y condición de exoesqueleto.
Las regiones analizadas son:
- Cérvico - Cefálica
- Tronco - Columna
- C. Escapular - M. Superior
- C. Pélvica - M. Inferior
2. Variables analizadas¶
Variables presentes o inferidas desde el código:
RegiónVariableMedicionSujetoExo
Variables recodificadas:
Distancia Triángulo de talla derDistancia Triángulo de talla izq
El código muestra varias correcciones ortográficas para unificar nombres de variables.
3. Tests estadísticos usados¶
Se usa un test t de Student pareado bilateral:
t.test(..., alternative = "two.sided", paired = TRUE)
La comparación se hace entre:
Exo == 0Exo == 1
para cada nivel de Variable.
Antes del test se excluye el sujeto 6:
EPPA_frente <- EPPA_frente[EPPA_frente$Sujeto != 6,]
4. Resultados inferibles del código¶
Se puede inferir que el informe genera:
- gráficos descriptivos por región, variable y condición de exoesqueleto
- una tabla de p-valores por variable
- comparaciones pareadas entre condiciones con y sin exoesqueleto
- una limpieza parcial de nombres de variables antes del análisis
- exclusión del sujeto 6 antes de los tests
No se puede saber qué variables tuvieron diferencias estadísticamente significativas porque los p-valores no aparecen en el texto.
P-valores: dato no disponible sin los .xlsx.
Tampoco se puede saber por qué se excluyó el sujeto 6, ya que el código no lo justifica.
5. Qué falta para completar el análisis¶
Falta:
- el archivo
EPPA Cuadro comparativo frente.xlsx - la tabla
resultados_frente - justificación metodológica para excluir al sujeto 6
- medias, desvíos y diferencias pareadas por variable
- intervalos de confianza
- tamaño del efecto
- verificación de normalidad de las diferencias
- corrección por comparaciones múltiples
- confirmar la codificación de
Exo - revisar si todas las variantes ortográficas de variables fueron corregidas
Estabilidad¶
1. Qué se midió y cómo¶
Se analizaron variables de estabilidad postural a partir del archivo:
Estabilidad.xlsx
El código calcula promedios por variable y condición de exoesqueleto. Luego genera gráficos de puntos para cada variable, separando por condición de exoesqueleto, sexo y posición.
2. Variables analizadas¶
Variables presentes o inferidas desde el código:
VariableExoSexoMediciónPosicion
Variables específicas analizadas:
DCLEPEMVLMXERT
Variable resumen calculada:
promedio
3. Tests estadísticos usados¶
En esta sección no se aplica ningún test estadístico inferencial.
Solo se calculan promedios descriptivos:
group_by(Variable, Exo) %>%
summarise(promedio = round(mean(Medición), 2))
4. Resultados inferibles del código¶
Se puede inferir que el análisis produce:
- una tabla de promedios por variable y condición de exoesqueleto
- gráficos de dispersión para cada variable
- visualización de diferencias según sexo
- separación gráfica por posición
No se pueden reportar valores promedio concretos porque dependen del archivo .xlsx.
Promedios: dato no disponible sin los .xlsx.
No hay p-valores porque no se ejecutan tests estadísticos en esta sección.
5. Qué falta para completar el análisis¶
Falta:
- el archivo
Estabilidad.xlsx - tabla de promedios resultante
- desvíos estándar, medianas o rangos
- tamaño muestral por grupo
- análisis inferencial si se desea comparar condiciones
- definición de las variables
DCL,EPE,MVL,MXEyRT - definición de las posiciones evaluadas
- modelo estadístico adecuado si hay medidas repetidas por sujeto, posición y condición
- evaluación de posibles efectos de
Sexo
CTSIB¶
1. Qué se midió y cómo¶
Se analizaron resultados de CTSIB a partir del archivo:
CTSIB.xlsx
El código agrupa los datos por:
- condición de exoesqueleto
- ojos abiertos/cerrados
- trial
Luego calcula promedio y desvío estándar del valor medido. Se generan gráficos de barras y gráficos con barras de error.
2. Variables analizadas¶
Variables presentes o inferidas desde el código:
TrialExoOjos_abiertosValor
Variables resumen calculadas:
PromedioDesvio
3. Tests estadísticos usados¶
En esta sección no se aplica ningún test estadístico inferencial.
Solo se calculan estadísticas descriptivas:
mean(Valor)
sd(Valor)
agrupadas por:
Exo, Ojos_abiertos, Trial
4. Resultados inferibles del código¶
Se puede inferir que el análisis produce:
- medias por condición de exoesqueleto, estado visual y trial
- desvíos estándar por esos mismos grupos
- gráficos de barras de promedio
- gráficos de promedio ± desvío estándar
No se pueden reportar valores concretos porque los datos no están disponibles.
Promedios y desvíos: dato no disponible sin los .xlsx.
No hay p-valores porque no se ejecuta ningún test estadístico.
5. Qué falta para completar el análisis¶
Falta:
- el archivo
CTSIB.xlsx - tabla
desc_ctsib - definición de qué representa
Valor - número de sujetos y trials por condición
- análisis inferencial para comparar con vs sin exoesqueleto
- evaluación de efectos de ojos abiertos/cerrados
- evaluación de interacción entre
Exo,Ojos_abiertosyTrial - corrección por medidas repetidas si corresponde
Observaciones generales¶
El informe combina análisis descriptivos y algunos tests inferenciales, pero los resultados numéricos no están disponibles en el texto proporcionado. Por tanto, no se deben inventar p-valores ni conclusiones de significancia.
Los únicos tests estadísticos inferenciales presentes son:
- Watson-Williams en Kinovea, solo para
Gesto == 2 - t de Student pareado en EPPA Perfil Izquierdo
- t de Student pareado en EPPA Frente
Las secciones de Estabilidad y CTSIB son descriptivas en el código mostrado.
Para completar el análisis se necesitan los archivos .xlsx, las tablas renderizadas con resultados, los tamaños muestrales, las definiciones biomecánicas de las variables y una justificación de los supuestos estadísticos usados.
Análisis del informe estadístico R: estudio de exoesqueleto pasivo de espalda¶
Kinovea¶
1. Qué se midió y cómo¶
Se analizaron mediciones angulares obtenidas con Kinovea, comparando condiciones con exoesqueleto y sin exoesqueleto.
El archivo usado es:
Kinovea.xlsx
Las mediciones se organizan por:
- sujeto
- gesto
- ángulo
- instante
- condición de exoesqueleto
- valor angular
Se generan gráficos de barras por sujeto para los gestos 1, 2 y 3, separando por ángulo e instante. También se calculan promedios y desvíos estándar por combinación de ángulo, gesto, instante y condición de exoesqueleto.
2. Variables analizadas¶
Variables presentes o inferidas desde el código:
SujetoAnguloGestoInstanteExoValor
Variables resumen calculadas:
PromedioDesvio
3. Tests estadísticos usados¶
Se usa el test de Watson-Williams para comparar ángulos entre dos grupos:
watson.williams.test()
La comparación se hace entre:
Exo == "Con"Exo == "Sin"
El test se aplica solamente para:
Gesto == 2
y se repite para cada combinación de:
AnguloInstante
4. Resultados inferibles del código¶
Se puede inferir que el análisis produce:
- gráficos por sujeto para los gestos 1, 2 y 3
- tablas descriptivas con media y desvío estándar por condición de exoesqueleto
- una tabla de p-valores del test de Watson-Williams para el gesto 2, por ángulo e instante
No se pueden reportar valores numéricos concretos porque no están incluidos en el texto ni están disponibles los archivos .xlsx.
P-valores: dato no disponible sin los .xlsx.
Tampoco se puede inferir si hubo diferencias estadísticamente significativas entre condiciones, porque la tabla resultados depende de los datos externos.
5. Qué falta para completar el análisis¶
Falta:
- el archivo
Kinovea.xlsx - la tabla resultante
medidas_resumen - la tabla
resultadoscon los p-valores calculados - tamaño muestral por condición
- verificación de supuestos del test de Watson-Williams
- aclarar qué representan exactamente los niveles de
Angulo,InstanteyGesto - interpretación biomecánica de cada ángulo medido
- corrección por comparaciones múltiples, si se evalúan muchos ángulos e instantes
EPPA Perfil Izquierdo¶
1. Qué se midió y cómo¶
Se analizaron mediciones posturales del perfil izquierdo mediante EPPA, comparando condiciones con y sin exoesqueleto.
El archivo usado es:
EPPA Cuadro comparativo perfil izquierda.xlsx
El análisis agrupa las mediciones por región corporal y variable postural. Se generan gráficos de puntos para cada región, separando las mediciones por condición de exoesqueleto.
Las regiones analizadas son:
- Cérvico - Cefálica
- Tronco - Columna
- C. Escapular - M. Superior
- C. Pélvica - M. Inferior
2. Variables analizadas¶
Variables presentes o inferidas desde el código:
REGIONVARIABLEMEDICIONSujetoExoDIAGNOSTICO
La variable DIAGNOSTICO se elimina antes del análisis estadístico.
3. Tests estadísticos usados¶
Se usa un test t de Student pareado bilateral:
t.test(`1`, `0`, alternative = "two.sided", paired = TRUE)
El análisis se realiza por combinación de:
REGIONVARIABLE
La comparación es entre los valores de Exo == 1 y Exo == 0.
4. Resultados inferibles del código¶
Se puede inferir que el informe genera:
- gráficos descriptivos de las mediciones por variable y condición
- una tabla de p-valores por región y variable
- comparaciones pareadas entre condición con y sin exoesqueleto
No se puede saber qué variables tuvieron diferencias significativas porque los p-valores no están incluidos en el texto.
P-valores: dato no disponible sin los .xlsx.
Tampoco se pueden reportar medias, diferencias medias, intervalos de confianza ni tamaños del efecto.
5. Qué falta para completar el análisis¶
Falta:
- el archivo
EPPA Cuadro comparativo perfil izquierda.xlsx - la tabla
resultados_perfil_izq - medias y desvíos por condición
- diferencias pareadas sujeto a sujeto
- intervalos de confianza
- tamaño del efecto
- verificación de normalidad de las diferencias pareadas
- aclarar codificación de
Exo: si1corresponde a con exoesqueleto y0a sin exoesqueleto - corrección por comparaciones múltiples
EPPA Frente¶
1. Qué se midió y cómo¶
Se analizaron mediciones posturales frontales mediante EPPA, comparando condiciones con y sin exoesqueleto.
El archivo usado es:
EPPA Cuadro comparativo frente.xlsx
El código corrige inconsistencias de escritura en algunas variables relacionadas con la distancia del triángulo de talla derecho e izquierdo. Luego genera gráficos de puntos por región corporal y condición de exoesqueleto.
Las regiones analizadas son:
- Cérvico - Cefálica
- Tronco - Columna
- C. Escapular - M. Superior
- C. Pélvica - M. Inferior
2. Variables analizadas¶
Variables presentes o inferidas desde el código:
RegiónVariableMedicionSujetoExo
Variables recodificadas:
Distancia Triángulo de talla derDistancia Triángulo de talla izq
El código muestra varias correcciones ortográficas para unificar nombres de variables.
3. Tests estadísticos usados¶
Se usa un test t de Student pareado bilateral:
t.test(..., alternative = "two.sided", paired = TRUE)
La comparación se hace entre:
Exo == 0Exo == 1
para cada nivel de Variable.
Antes del test se excluye el sujeto 6:
EPPA_frente <- EPPA_frente[EPPA_frente$Sujeto != 6,]
4. Resultados inferibles del código¶
Se puede inferir que el informe genera:
- gráficos descriptivos por región, variable y condición de exoesqueleto
- una tabla de p-valores por variable
- comparaciones pareadas entre condiciones con y sin exoesqueleto
- una limpieza parcial de nombres de variables antes del análisis
- exclusión del sujeto 6 antes de los tests
No se puede saber qué variables tuvieron diferencias estadísticamente significativas porque los p-valores no aparecen en el texto.
P-valores: dato no disponible sin los .xlsx.
Tampoco se puede saber por qué se excluyó el sujeto 6, ya que el código no lo justifica.
5. Qué falta para completar el análisis¶
Falta:
- el archivo
EPPA Cuadro comparativo frente.xlsx - la tabla
resultados_frente - justificación metodológica para excluir al sujeto 6
- medias, desvíos y diferencias pareadas por variable
- intervalos de confianza
- tamaño del efecto
- verificación de normalidad de las diferencias
- corrección por comparaciones múltiples
- confirmar la codificación de
Exo - revisar si todas las variantes ortográficas de variables fueron corregidas
Estabilidad¶
1. Qué se midió y cómo¶
Se analizaron variables de estabilidad postural a partir del archivo:
Estabilidad.xlsx
El código calcula promedios por variable y condición de exoesqueleto. Luego genera gráficos de puntos para cada variable, separando por condición de exoesqueleto, sexo y posición.
2. Variables analizadas¶
Variables presentes o inferidas desde el código:
VariableExoSexoMediciónPosicion
Variables específicas analizadas:
DCLEPEMVLMXERT
Variable resumen calculada:
promedio
3. Tests estadísticos usados¶
En esta sección no se aplica ningún test estadístico inferencial.
Solo se calculan promedios descriptivos:
group_by(Variable, Exo) %>%
summarise(promedio = round(mean(Medición), 2))
4. Resultados inferibles del código¶
Se puede inferir que el análisis produce:
- una tabla de promedios por variable y condición de exoesqueleto
- gráficos de dispersión para cada variable
- visualización de diferencias según sexo
- separación gráfica por posición
No se pueden reportar valores promedio concretos porque dependen del archivo .xlsx.
Promedios: dato no disponible sin los .xlsx.
No hay p-valores porque no se ejecutan tests estadísticos en esta sección.
5. Qué falta para completar el análisis¶
Falta:
- el archivo
Estabilidad.xlsx - tabla de promedios resultante
- desvíos estándar, medianas o rangos
- tamaño muestral por grupo
- análisis inferencial si se desea comparar condiciones
- definición de las variables
DCL,EPE,MVL,MXEyRT - definición de las posiciones evaluadas
- modelo estadístico adecuado si hay medidas repetidas por sujeto, posición y condición
- evaluación de posibles efectos de
Sexo
CTSIB¶
1. Qué se midió y cómo¶
Se analizaron resultados de CTSIB a partir del archivo:
CTSIB.xlsx
El código agrupa los datos por:
- condición de exoesqueleto
- ojos abiertos/cerrados
- trial
Luego calcula promedio y desvío estándar del valor medido. Se generan gráficos de barras y gráficos con barras de error.
2. Variables analizadas¶
Variables presentes o inferidas desde el código:
TrialExoOjos_abiertosValor
Variables resumen calculadas:
PromedioDesvio
3. Tests estadísticos usados¶
En esta sección no se aplica ningún test estadístico inferencial.
Solo se calculan estadísticas descriptivas:
mean(Valor)
sd(Valor)
agrupadas por:
Exo, Ojos_abiertos, Trial
4. Resultados inferibles del código¶
Se puede inferir que el análisis produce:
- medias por condición de exoesqueleto, estado visual y trial
- desvíos estándar por esos mismos grupos
- gráficos de barras de promedio
- gráficos de promedio ± desvío estándar
No se pueden reportar valores concretos porque los datos no están disponibles.
Promedios y desvíos: dato no disponible sin los .xlsx.
No hay p-valores porque no se ejecuta ningún test estadístico.
5. Qué falta para completar el análisis¶
Falta:
- el archivo
CTSIB.xlsx - tabla
desc_ctsib - definición de qué representa
Valor - número de sujetos y trials por condición
- análisis inferencial para comparar con vs sin exoesqueleto
- evaluación de efectos de ojos abiertos/cerrados
- evaluación de interacción entre
Exo,Ojos_abiertosyTrial - corrección por medidas repetidas si corresponde
Observaciones generales¶
El informe combina análisis descriptivos y algunos tests inferenciales, pero los resultados numéricos no están disponibles en el texto proporcionado. Por tanto, no se deben inventar p-valores ni conclusiones de significancia.
Los únicos tests estadísticos inferenciales presentes son:
- Watson-Williams en Kinovea, solo para
Gesto == 2 - t de Student pareado en EPPA Perfil Izquierdo
- t de Student pareado en EPPA Frente
Las secciones de Estabilidad y CTSIB son descriptivas en el código mostrado.
Para completar el análisis se necesitan los archivos .xlsx, las tablas renderizadas con resultados, los tamaños muestrales, las definiciones biomecánicas de las variables y una justificación de los supuestos estadísticos usados.