P02 - Interpretacion (Codex gpt-5.5)¶
Modelo: Codex (gpt-5.5) Fecha ejecucion: 2026-05-07
Interpretación estadística del informe¶
1. Kinovea: test de Watson-Williams¶
¿Qué hipótesis se evalúa?¶
El test de Watson-Williams compara medias angulares en datos circulares. En este informe se aplica para el Gesto 2, separando por:
AnguloInstante- condición
Exo: Con exoesqueleto vs Sin exoesqueleto
Hipótesis:
- H0: la media angular es igual con y sin exoesqueleto para ese ángulo e instante.
- H1: la media angular difiere entre la condición con exoesqueleto y sin exoesqueleto.
En términos biomecánicos, se está evaluando si el uso del exoesqueleto modifica la orientación o posición angular medida por Kinovea durante el gesto analizado.
¿Qué significaría un p-valor bajo?¶
Un p-valor bajo indicaría que, para un ángulo e instante concreto, hay evidencia estadística de que la media angular no es la misma entre la condición con y sin exoesqueleto.
Biomecánicamente, esto podría interpretarse como que el exoesqueleto altera el patrón angular del movimiento: por ejemplo, podría limitar, asistir, desplazar o modificar la postura articular durante el gesto.
¿Hay p-valores disponibles?¶
Dato no disponible sin los .xlsx.
El código calcula los p-valores y los muestra en una tabla interactiva, pero en el texto proporcionado no aparecen los valores numéricos resultantes.
Limitaciones¶
- El test se aplica solo al Gesto 2, no a los gestos 1 y 3.
- No se informa el tamaño muestral exacto por combinación de
AnguloeInstante. - El test Watson-Williams asume datos circulares y requiere condiciones como concentración angular suficiente y distribuciones compatibles con el modelo circular.
- Los p-valores se redondean a 2 decimales, lo que puede ocultar diferencias cercanas al umbral, por ejemplo
p = 0.046aparecería como0.05. - Hay múltiples comparaciones: se repite el test para varios ángulos e instantes, pero no se observa corrección por comparaciones múltiples.
2. EPPA Perfil Izquierdo: t-Student pareado¶
¿Qué hipótesis se evalúa?¶
Se aplica un test t de Student pareado para cada combinación de:
REGIONVARIABLE
Comparando mediciones con y sin exoesqueleto.
Hipótesis:
- H0: la media de las diferencias entre con exoesqueleto y sin exoesqueleto es igual a cero.
- H1: la media de las diferencias es distinta de cero.
Es un test bilateral (two.sided), por lo que no presupone si el exoesqueleto aumenta o disminuye la medición, solo evalúa si hay diferencia.
¿Qué significaría un p-valor bajo?¶
Un p-valor bajo indicaría que, para una región y variable específica del perfil izquierdo, la medición postural o biomecánica cambia significativamente al usar el exoesqueleto.
Biomecánicamente, podría sugerir una modificación en alineación, postura segmentaria o simetría del perfil corporal asociada al uso del dispositivo.
¿Hay p-valores disponibles?¶
Dato no disponible sin los .xlsx.
El código genera una tabla con p-valores, pero el texto no contiene los valores resultantes.
Limitaciones¶
- No se informa el número exacto de sujetos incluidos.
- El test t pareado asume que las diferencias intra-sujeto tienen distribución aproximadamente normal.
- Se hacen muchas pruebas por región y variable, sin corrección visible por comparaciones múltiples.
- Los p-valores se redondean a 2 decimales.
- No se reportan tamaños del efecto ni intervalos de confianza, que serían importantes para interpretar relevancia biomecánica, no solo significación estadística.
- El código depende de que el emparejamiento con/sin exoesqueleto esté correctamente alineado por sujeto tras
pivot_wider.
3. EPPA Frente: t-Student pareado¶
¿Qué hipótesis se evalúa?¶
Se aplica un test t de Student pareado para cada Variable, comparando:
Exo == 0: sin exoesqueletoExo == 1: con exoesqueleto
Hipótesis:
- H0: la diferencia media entre sin y con exoesqueleto es cero.
- H1: la diferencia media entre sin y con exoesqueleto es distinta de cero.
También es un test bilateral.
¿Qué significaría un p-valor bajo?¶
Un p-valor bajo indicaría que una variable del plano frontal cambia significativamente con el uso del exoesqueleto.
Biomecánicamente, esto podría reflejar cambios en asimetrías, desplazamientos laterales, alineación frontal o distribución postural entre hemicuerpos.
¿Hay p-valores disponibles?¶
Dato no disponible sin los .xlsx.
El informe muestra el código que calcula los p-valores, pero no incluye los resultados numéricos.
Limitaciones¶
- Se excluye explícitamente el Sujeto 6:
EPPA_frente <- EPPA_frente[EPPA_frente$Sujeto != 6,]
Esto reduce el tamaño muestral y puede afectar la potencia estadística.
- No se explica por qué se excluye al Sujeto 6. Si la exclusión no está justificada, puede introducir sesgo.
- El análisis por variable no agrupa por región en el test final, aunque las gráficas sí se organizan por región.
- Se realizan múltiples tests sin corrección por comparaciones múltiples.
- El test t pareado requiere que las mediciones estén correctamente emparejadas sujeto a sujeto.
- No se reportan tamaños del efecto ni intervalos de confianza.
- Los p-valores se redondean a 3 decimales.
4. Estabilidad¶
En la sección de Estabilidad no se realizan tests de hipótesis.
El análisis es descriptivo: se calculan promedios por:
VariableExo
y se generan gráficos por variable: DCL, EPE, MVL, MXE, RT.
Por tanto, no se puede concluir estadísticamente si el exoesqueleto produce diferencias significativas en estabilidad. Solo se pueden describir tendencias visuales o diferencias promedio observadas.
Dato no disponible sin los .xlsx para valores descriptivos concretos.
5. CTSIB¶
En CTSIB tampoco se realizan tests de hipótesis.
Se calculan:
- promedio
- desvío estándar
agrupados por:
ExoOjos_abiertosTrial
Luego se grafican barras y errores promedio ± desvío.
Por tanto, el informe solo permite una interpretación descriptiva del comportamiento en CTSIB. No permite afirmar diferencias estadísticamente significativas entre condiciones con y sin exoesqueleto.
Dato no disponible sin los .xlsx para valores descriptivos concretos.
Conclusión general¶
El informe plantea comparaciones adecuadas para explorar cambios biomecánicos con y sin exoesqueleto: Watson-Williams para ángulos circulares en Kinovea y t-Student pareado para mediciones EPPA.
Sin embargo, con el texto disponible no se pueden interpretar resultados concretos porque los p-valores no están incluidos. Además, el diseño tiene limitaciones relevantes: probable tamaño muestral pequeño, múltiples comparaciones, redondeo de p-valores, ausencia de tamaños del efecto y exclusión no explicada del Sujeto 6 en EPPA Frente.
Interpretación estadística del informe¶
1. Kinovea: test de Watson-Williams¶
¿Qué hipótesis se evalúa?¶
El test de Watson-Williams compara medias angulares en datos circulares. En este informe se aplica para el Gesto 2, separando por:
AnguloInstante- condición
Exo: Con exoesqueleto vs Sin exoesqueleto
Hipótesis:
- H0: la media angular es igual con y sin exoesqueleto para ese ángulo e instante.
- H1: la media angular difiere entre la condición con exoesqueleto y sin exoesqueleto.
En términos biomecánicos, se está evaluando si el uso del exoesqueleto modifica la orientación o posición angular medida por Kinovea durante el gesto analizado.
¿Qué significaría un p-valor bajo?¶
Un p-valor bajo indicaría que, para un ángulo e instante concreto, hay evidencia estadística de que la media angular no es la misma entre la condición con y sin exoesqueleto.
Biomecánicamente, esto podría interpretarse como que el exoesqueleto altera el patrón angular del movimiento: por ejemplo, podría limitar, asistir, desplazar o modificar la postura articular durante el gesto.
¿Hay p-valores disponibles?¶
Dato no disponible sin los .xlsx.
El código calcula los p-valores y los muestra en una tabla interactiva, pero en el texto proporcionado no aparecen los valores numéricos resultantes.
Limitaciones¶
- El test se aplica solo al Gesto 2, no a los gestos 1 y 3.
- No se informa el tamaño muestral exacto por combinación de
AnguloeInstante. - El test Watson-Williams asume datos circulares y requiere condiciones como concentración angular suficiente y distribuciones compatibles con el modelo circular.
- Los p-valores se redondean a 2 decimales, lo que puede ocultar diferencias cercanas al umbral, por ejemplo
p = 0.046aparecería como0.05. - Hay múltiples comparaciones: se repite el test para varios ángulos e instantes, pero no se observa corrección por comparaciones múltiples.
2. EPPA Perfil Izquierdo: t-Student pareado¶
¿Qué hipótesis se evalúa?¶
Se aplica un test t de Student pareado para cada combinación de:
REGIONVARIABLE
Comparando mediciones con y sin exoesqueleto.
Hipótesis:
- H0: la media de las diferencias entre con exoesqueleto y sin exoesqueleto es igual a cero.
- H1: la media de las diferencias es distinta de cero.
Es un test bilateral (two.sided), por lo que no presupone si el exoesqueleto aumenta o disminuye la medición, solo evalúa si hay diferencia.
¿Qué significaría un p-valor bajo?¶
Un p-valor bajo indicaría que, para una región y variable específica del perfil izquierdo, la medición postural o biomecánica cambia significativamente al usar el exoesqueleto.
Biomecánicamente, podría sugerir una modificación en alineación, postura segmentaria o simetría del perfil corporal asociada al uso del dispositivo.
¿Hay p-valores disponibles?¶
Dato no disponible sin los .xlsx.
El código genera una tabla con p-valores, pero el texto no contiene los valores resultantes.
Limitaciones¶
- No se informa el número exacto de sujetos incluidos.
- El test t pareado asume que las diferencias intra-sujeto tienen distribución aproximadamente normal.
- Se hacen muchas pruebas por región y variable, sin corrección visible por comparaciones múltiples.
- Los p-valores se redondean a 2 decimales.
- No se reportan tamaños del efecto ni intervalos de confianza, que serían importantes para interpretar relevancia biomecánica, no solo significación estadística.
- El código depende de que el emparejamiento con/sin exoesqueleto esté correctamente alineado por sujeto tras
pivot_wider.
3. EPPA Frente: t-Student pareado¶
¿Qué hipótesis se evalúa?¶
Se aplica un test t de Student pareado para cada Variable, comparando:
Exo == 0: sin exoesqueletoExo == 1: con exoesqueleto
Hipótesis:
- H0: la diferencia media entre sin y con exoesqueleto es cero.
- H1: la diferencia media entre sin y con exoesqueleto es distinta de cero.
También es un test bilateral.
¿Qué significaría un p-valor bajo?¶
Un p-valor bajo indicaría que una variable del plano frontal cambia significativamente con el uso del exoesqueleto.
Biomecánicamente, esto podría reflejar cambios en asimetrías, desplazamientos laterales, alineación frontal o distribución postural entre hemicuerpos.
¿Hay p-valores disponibles?¶
Dato no disponible sin los .xlsx.
El informe muestra el código que calcula los p-valores, pero no incluye los resultados numéricos.
Limitaciones¶
- Se excluye explícitamente el Sujeto 6:
EPPA_frente <- EPPA_frente[EPPA_frente$Sujeto != 6,]
Esto reduce el tamaño muestral y puede afectar la potencia estadística.
- No se explica por qué se excluye al Sujeto 6. Si la exclusión no está justificada, puede introducir sesgo.
- El análisis por variable no agrupa por región en el test final, aunque las gráficas sí se organizan por región.
- Se realizan múltiples tests sin corrección por comparaciones múltiples.
- El test t pareado requiere que las mediciones estén correctamente emparejadas sujeto a sujeto.
- No se reportan tamaños del efecto ni intervalos de confianza.
- Los p-valores se redondean a 3 decimales.
4. Estabilidad¶
En la sección de Estabilidad no se realizan tests de hipótesis.
El análisis es descriptivo: se calculan promedios por:
VariableExo
y se generan gráficos por variable: DCL, EPE, MVL, MXE, RT.
Por tanto, no se puede concluir estadísticamente si el exoesqueleto produce diferencias significativas en estabilidad. Solo se pueden describir tendencias visuales o diferencias promedio observadas.
Dato no disponible sin los .xlsx para valores descriptivos concretos.
5. CTSIB¶
En CTSIB tampoco se realizan tests de hipótesis.
Se calculan:
- promedio
- desvío estándar
agrupados por:
ExoOjos_abiertosTrial
Luego se grafican barras y errores promedio ± desvío.
Por tanto, el informe solo permite una interpretación descriptiva del comportamiento en CTSIB. No permite afirmar diferencias estadísticamente significativas entre condiciones con y sin exoesqueleto.
Dato no disponible sin los .xlsx para valores descriptivos concretos.
Conclusión general¶
El informe plantea comparaciones adecuadas para explorar cambios biomecánicos con y sin exoesqueleto: Watson-Williams para ángulos circulares en Kinovea y t-Student pareado para mediciones EPPA.
Sin embargo, con el texto disponible no se pueden interpretar resultados concretos porque los p-valores no están incluidos. Además, el diseño tiene limitaciones relevantes: probable tamaño muestral pequeño, múltiples comparaciones, redondeo de p-valores, ausencia de tamaños del efecto y exclusión no explicada del Sujeto 6 en EPPA Frente.