Casos de Uso para Pruebas Automatizadas de UI - Sistema de Posturografía¶

Índice¶

Información General
Calibración del Sistema
Vista Anterior (Frente)
Vista Posterior (Espalda)
Vista Lateral Derecha (Perfil Derecho)
Vista Lateral Izquierda (Perfil Izquierda)
Valores de Referencia Diagnóstica
Estructura de Archivos .mat

Información General¶

Factor de Calibración (FC)¶

Definición: Conversión de píxeles a centímetros
Cálculo: FC = 10 / D12 donde D12 es la distancia en píxeles entre dos puntos de la grilla separados 10 cm
Uso: Todas las mediciones en píxeles se multiplican por FC para obtener centímetros

Líneas de Referencia (LRV - Línea de Referencia Vertical)¶

LRV Horizontal (Hx1, Hy1, Hx2, Hy2): Línea horizontal a nivel de maleolos
LRV Vertical (Vx1, Vy1, Vx2, Vy2): Línea vertical perpendicular que pasa por el punto medio de los maleolos
Uso: Todas las mediciones de desviación se calculan respecto a estas líneas

Calibración del Sistema¶

Secuencia de Calibración¶

Cargar Imagen
Botón: TagAbrirImagen
Formato: JPG
Resultado: Imagen cargada en axes1
Calibrar con Grilla
Botón: TagCalibracion (o TagCalibracionGrilla)
Acción: Click en dos puntos de la grilla separados 10 cm

Coordenadas ejemplo:

Punto 1: (X1, Y1) = (100, 500)
Punto 2: (X2, Y2) = (200, 500)

Cálculo:

D12 = sqrt((X1-X2)^2 + (Y1-Y2)^2)
FC = 10 / D12

Valor esperado FC: ~0.1 (típico para distancia de 100 píxeles = 10 cm)
Importar Marcadores
Botón: TagImportarMarcadores (o TagMarcadores)
Archivo: Marcadores_ID_ML_*.mat

Estructura del archivo:

- cell_res: array Nx4 donde cada fila contiene:
  [nombre_marcador, ?, X_coordenada, Y_coordenada]
- ID: identificador del sujeto

Trazar Rectas de Referencia
Botón: TagRectasRef (o ReferenciasTag)
Horizontal (Maleolos):
- Click en maleolo derecho externo
- Click en maleolo izquierdo externo
- Guarda: (Hx1, Hy1, Hx2, Hy2)
- Calcula distancia de maleolos en cm: DistanciaMaleolos = FC * sqrt((Hx1-Hx2)^2 + (Hy1-Hy2)^2)
Vertical (LRV):
- Calcula punto medio: p1x = Hx1 + (sqrt((Hx1-Hx2)^2 + (Hy1-Hy2)^2) / 2)
- Traza vertical desde p1y = Hy1 hasta p2y = p1y - (200/FC)
- Guarda: (Vx1, Vy1, Vx2, Vy2)

Vista Anterior (Frente)¶

Archivo MATLAB¶

InterfazMedicionFrenteJulio2024v2 (1).m

Marcadores Utilizados¶

Marcador	Descripción	Uso
`Tragus Der.` / `Lóbulo Oreja Der.`	Oreja derecha	Inclinación cabeza
`Tragus Izq.` / `Lóbulo Oreja Izq.`	Oreja izquierda	Inclinación cabeza
`Eminencia Frontal Media`	Frente	Rotación cabeza
`Espina Nasal`	Nariz	Rotación cabeza
`Punto Mentoniano`	Mentón	Rotación cabeza
`Punto Acromion Der.`	Hombro derecho	Inclinación hombros
`Punto Acromion Izq.`	Hombro izquierdo	Inclinación hombros
`Escotadura Esternal`	Horquilla esternal	Rotación tronco
`Apéndice Xifoides`	Xifoides	Rotación tronco
`Punto Sínfisis Pubiana`	Pubis	Rotación tronco
`Espina Iliaca Anterosuperior Der.`	Cadera derecha	Inclinación pelvis
`Espina Iliaca Anterosuperior Izq.`	Cadera izquierda	Inclinación pelvis
`Centro Rotula Der.`	Rótula derecha	Ángulo Q
`Centro Rotula Izq.`	Rótula izquierda	Ángulo Q
`TAT Der`	Tuberosidad tibial anterior derecha	Ángulo Q
`TAT Izq`	Tuberosidad tibial anterior izquierda	Ángulo Q

Workflow - Vista Anterior¶

1. Región Cérvico-Cefálica¶

Botón: TagCervicoCefalico_Callback

Cálculos:

Inclinación de Cabeza (Línea entre tragus/lóbulos)

Marcadores: 'Tragus Der.' (o 'Lóbulo Oreja Der.'), 'Tragus Izq.' (o 'Lóbulo Oreja Izq.')

X1 = matXY(Tragus_Izq, 1)
Y1 = matXY(Tragus_Izq, 2)
X2 = matXY(Tragus_Der, 1)
Y2 = matXY(Tragus_Der, 2)

# Trazar línea entre puntos

# Calcular ángulo:
Si Y1 < Y2:  # Cae a la derecha
    A = [X2-X1, Y1-Y1]
    B = [X2-X1, Y2-Y1]
    gradosCC = rad2deg(acos(dot(A,B) / (norm(A)*norm(B))))
    Si gradosCC > 2: diagnóstico = 'derecha'
    Sino: diagnóstico = 'neutro'
Sino:  # Cae a la izquierda
    A = [X1-X2, Y2-Y2]
    B = [X1-X2, Y1-Y2]
    gradosCC = -rad2deg(acos(dot(A,B) / (norm(A)*norm(B))))
    Si abs(gradosCC) > 2: diagnóstico = 'izquierda'
    Sino: diagnóstico = 'neutro'

Rotación Eminencia Frontal Media

Marcador: 'Eminencia Frontal Media'

XEFM = matXY(EFM, 1)
DISTANCIAEMFCM = FC * (Vx1 - XEFM)

Si DISTANCIAEMFCM > 1: diagnóstico = 'derecha'
Si DISTANCIAEMFCM < -1: diagnóstico = 'izquierda'
Sino: diagnóstico = 'neutro'

Rotación Espina Nasal

Marcador: 'Espina Nasal'

XEN = matXY(EN, 1)
DISTANCIAENCM = FC * (Vx1 - XEN)

Si DISTANCIAENCM > 1: diagnóstico = 'derecha'
Si DISTANCIAENCM < -1: diagnóstico = 'izquierda'
Sino: diagnóstico = 'neutro'

Rotación Punto Mentoniano

Marcador: 'Punto Mentoniano'

XPM = matXY(PM, 1)
DISTANCIAPMCM = FC * (Vx1 - XPM)

Si DISTANCIAPMCM > 1: diagnóstico = 'derecha'
Si DISTANCIAPMCM < -1: diagnóstico = 'izquierda'
Sino: diagnóstico = 'neutro'

Resultados Esperados:

Región: Cervico - cefálica
Variables:
  - Ángulo de inclinación cabeza [°]: gradosCC
  - Rotación Eminencia Frontal Media [cm]: DISTANCIAEMFCM
  - Rotación Espina Nasal [cm]: DISTANCIAENCM
  - Rotación Punto Mentoniano [cm]: DISTANCIAPMCM

2. Región Tronco-Columna¶

Botón: TagTroncoColumna

Cálculos:

Rotación Escotadura Esternal

Marcador: 'Escotadura Esternal'

XEE = matXY(EE, 1)
DISTANCIAEECM = FC * (Vx1 - XEE)

Si DISTANCIAEECM > 1: diagnóstico = 'derecha'
Si DISTANCIAEECM < -1: diagnóstico = 'izquierda'
Sino: diagnóstico = 'neutro'

Rotación Apéndice Xifoides

Marcador: 'Apéndice Xifoides'

XAX = matXY(AX, 1)
DISTANCIAAXCM = FC * (Vx1 - XAX)

Si DISTANCIAAXCM > 1: diagnóstico = 'derecha'
Si DISTANCIAAXCM < -1: diagnóstico = 'izquierda'
Sino: diagnóstico = 'neutro'

Rotación Sínfisis Pubiana

Marcador: 'Punto Sínfisis Pubiana'

XPSP = matXY(PSP, 1)
DISTANCIAPSPCM = FC * (Vx1 - XPSP)

Si DISTANCIAPSPCM > 1: diagnóstico = 'derecha'
Si DISTANCIAPSPCM < -1: diagnóstico = 'izquierda'
Sino: diagnóstico = 'neutro'

Inclinación de Tronco (Línea entre PSP y EE)

Marcadores: 'Escotadura Esternal', 'Punto Sínfisis Pubiana'

# Trazar línea entre XPSP, YPSP y XEE, YEE

A = [XEE-XPSP, YEE-YPSP]
B = [XPSP-XPSP, YEE-YPSP]
gradosTronco = rad2deg(acos(dot(A,B) / (norm(A)*norm(B))))

Si gradosTronco > 2:
    Si XEE < Vx1: diagnóstico = 'derecha'
    Sino: diagnóstico = 'izquierda'
Sino: diagnóstico = 'neutro'

Resultados Esperados:

Región: Tronco - Columna
Variables:
  - Rotación Escotadura Esternal [cm]: DISTANCIAEECM
  - Rotación Apéndice Xifoides [cm]: DISTANCIAAXCM
  - Rotación Sínfisis Pubiana [cm]: DISTANCIAPSPCM
  - Ángulo de Inclinación Tronco [°]: gradosTronco

3. Cintura Escapular - Miembro Superior¶

Botón: TagHombroMSuperior

Cálculos:

Inclinación de Hombros (Línea entre acromions)

Marcadores: 'Punto Acromion Der.', 'Punto Acromion Izq.'

X1 = matXY(AcromionDer, 1)  # Hombro derecho (izquierda de la foto)
Y1 = matXY(AcromionDer, 2)
X2 = matXY(AcromionIzq, 1)  # Hombro izquierdo (derecha de la foto)
Y2 = matXY(AcromionIzq, 2)

# Trazar línea entre puntos

# Y1 derecho, Y2 izquierdo, el valor menor está más arriba
Si Y2 < Y1:  # Cae a la derecha
    A = [X1-X2, Y2-Y2]
    B = [X1-X2, Y1-Y2]
    gradosHombros = rad2deg(acos(dot(A,B) / (norm(A)*norm(B))))
    Si gradosHombros > 2: diagnóstico = 'derecha'
    Sino: diagnóstico = 'neutro'
Sino:  # Cae a la izquierda
    A = [X2-X1, Y1-Y1]
    B = [X2-X1, Y2-Y1]
    gradosHombros = -rad2deg(acos(dot(A,B) / (norm(A)*norm(B))))
    Si abs(gradosHombros) > 2: diagnóstico = 'izquierda'
    Sino: diagnóstico = 'neutro'

Resultados Esperados:

Región: C. Escapular - M. Superior
Variables:
  - Ángulo de Inclinación hombros [°]: gradosHombros

4. Cintura Pélvica - Miembro Inferior¶

Botón: TagPelvisMInferior

Cálculos:

Inclinación de Pelvis (Línea entre espinas iliacas)

Marcadores: 'Espina Iliaca Anterosuperior Izq.', 'Espina Iliaca Anterosuperior Der.'

X1 = matXY(EIAS_Izq, 1)  # Izquierda de la foto
Y1 = matXY(EIAS_Izq, 2)
X2 = matXY(EIAS_Der, 1)  # Derecha de la foto
Y2 = matXY(EIAS_Der, 2)

# Trazar línea entre puntos

# Y1 es izquierdo, Y2 es derecho
Si Y1 < Y2:  # Cae a la derecha, positivo
    A = [X2-X1, Y1-Y1]
    B = [X2-X1, Y2-Y1]
    gradosPMI = rad2deg(acos(dot(A,B) / (norm(A)*norm(B))))
    Si gradosPMI > 2: diagnóstico = 'derecha'
    Sino: diagnóstico = 'neutro'
Sino:  # Cae a la izquierda, negativo
    A = [X1-X2, Y2-Y2]
    B = [X1-X2, Y1-Y2]
    gradosPMI = -rad2deg(acos(dot(A,B) / (norm(A)*norm(B))))
    Si abs(gradosPMI) > 2: diagnóstico = 'izquierda'
    Sino: diagnóstico = 'neutro'

Ángulo Q Derecho (Ángulo entre EIAS, Rótula y TAT)

Marcadores: 'Espina Iliaca Anterosuperior Der.', 'Centro Rotula Der.', 'TAT Der'

# Trazar líneas:
# - Línea 1: TAT Der -> Centro Rotula Der (amarillo)
# - Línea 2: Centro Rotula Der -> EIAS Der (amarillo)

A = [TATDerX - RotulaDerX, TATDerY - RotulaDerY]
B = [EspIliDerX - RotulaDerX, EspIliDerY - RotulaDerY]

anguloQDerecho = abs(180 - rad2deg(acos(dot(A,B) / (norm(A)*norm(B)))))

Si anguloQDerecho > 6 Y anguloQDerecho < 27:
    diagnóstico = 'normal'
Si anguloQDerecho >= 27:
    diagnóstico = 'aumentado'
Si anguloQDerecho <= 6:
    diagnóstico = 'disminuido'

Ángulo Q Izquierdo (Ángulo entre EIAS, Rótula y TAT)

Marcadores: 'Espina Iliaca Anterosuperior Izq.', 'Centro Rotula Izq.', 'TAT Izq'

# Trazar líneas:
# - Línea 1: TAT Izq -> Centro Rotula Izq (amarillo)
# - Línea 2: Centro Rotula Izq -> EIAS Izq (amarillo)

A = [TATIzqX - RotulaIzqX, TATIzqY - RotulaIzqY]
B = [EspIliIzqX - RotulaIzqX, EspIliIzqY - RotulaIzqY]

anguloQIzquierdo = abs(180 - rad2deg(acos(dot(A,B) / (norm(A)*norm(B)))))

Si anguloQIzquierdo > 6 Y anguloQIzquierdo < 27:
    diagnóstico = 'normal'
Si anguloQIzquierdo >= 27:
    diagnóstico = 'aumentado'
Si anguloQIzquierdo <= 6:
    diagnóstico = 'disminuido'

Medidas Manuales de Miembro Inferior
Botón: TagMedidas
ListBox: Seleccionar 'Condilos' o 'Gemelos'

Acción: Click en dos puntos para medir distancia horizontal

DistanciaLista = x2 - x1
DistanciaListaCM = FC * DistanciaLista

Diagnóstico de Miembro Inferior (Genu Varo/Valgo)

# Basado en: DistanciaCondilos, DistanciaGemelos, DistanciaMaleolos

Si DistanciaMaleolos < 1:
    Si DistanciaCondilos < 1:
        diagnóstico = 'Neutro'
    Sino:
        diagnóstico = 'Genu Varo'
Sino:
    Si DistanciaMaleolos > DistanciaCondilos:
        diagnóstico = 'Genu Valgo'
    Sino:
        diagnóstico = 'Genu Varo'

Resultados Esperados:

Región: C. Pélvica - M. Inferior
Variables:
  - Ángulo de Inclinación Pelvis [°]: gradosPMI
  - Distancia Cóndilos [cm]: DistanciaCondilos
  - Distancia Gemelos [cm]: DistanciaGemelos
  - Distancia Maléolos [cm]: DistanciaMaleolos
  - Ángulo Q Derecho [°]: anguloQDerecho
  - Ángulo Q Izquierdo [°]: anguloQIzquierdo

Vista Posterior (Espalda)¶

Archivo MATLAB¶

InterfazMedicionEspaldaJulio2024v2 (1).m

Marcadores Utilizados¶

Marcador	Descripción	Uso
`Tragus Der.`	Oreja derecha	Inclinación cabeza
`Tragus Izq.`	Oreja izquierda	Inclinación cabeza
`Lóbulo Izq`	Lóbulo oreja izquierda	Inclinación cabeza (alternativo)
`Lóbulo Der`	Lóbulo oreja derecha	Inclinación cabeza (alternativo)
`Punto Interno Espina Omóplato Izq (línea medial)`	Escápula izquierda superior	Asimetría escapular
`Ángulo Inferior Omóplato Izq`	Escápula izquierda inferior	Asimetría escapular
`Punto Interno Espina Omóplato Der (línea medial)`	Escápula derecha superior	Asimetría escapular
`Ángulo Inferior Omóplato Der`	Escápula derecha inferior	Asimetría escapular
`Cervical 7`	Vértebra C7	Desbalance coronal
`Torácica 3`	Vértebra T3	Desbalance coronal
`Torácica 7`	Vértebra T7	Desbalance coronal
`Torácica 12`	Vértebra T12	Desbalance coronal
`Lumbar 5`	Vértebra L5	Desbalance coronal
`Espina iliaca posterosuperior izquierda`	EIPS izquierda	Inclinación pelvis
`Espina iliaca posterosuperior derecha`	EIPS derecha	Inclinación pelvis
`Calcáneo Izq`	Calcáneo izquierdo	Ángulo calcáneo
`Aquiles Izq`	Tendón Aquiles izquierdo	Ángulo calcáneo
`Calcáneo Der`	Calcáneo derecho	Ángulo calcáneo
`Aquiles Der`	Tendón Aquiles derecho	Ángulo calcáneo

Workflow - Vista Posterior¶

1. Región Cérvico-Cefálica¶

Botón: TagCervicoCefalica

Cálculos:

Distancias de Tragus a LVR

Marcador: 'Tragus Izq.'

X1 = matXY(Tragus_Izq, 1)
Dizqcm = FC * abs(Vx1 - X1)

Marcador: 'Tragus Der.'

X2 = matXY(Tragus_Der, 1)
Ddercm = FC * abs(Vx1 - X2)

# Calcular ángulo entre tragus:
angulo_tragus = (angle((X2-X1) + (Y2-Y1)*i) * 180) / pi

Resultados Esperados:

Región: Cervico - cefálica
Variables:
  - Distancia Tragus Izq a LVR [cm]: Dizqcm
  - Distancia Tragus Der a LVR [cm]: Ddercm
  - Ángulo Tragus [°]: angulo_tragus

2. Región Cintura Escapular¶

Botón: TagCinturaEscapular

Cálculos:

Escápula Izquierda

Marcadores: 'Punto Interno Espina Omóplato Izq (línea medial)', 'Ángulo Inferior Omóplato Izq'

X1 = matXY(PuntoInternoIzq, 1)
Y1 = matXY(PuntoInternoIzq, 2)
DizSupIzqcm = FC * abs(Vx1 - X1)

X2 = matXY(AnguloInferiorIzq, 1)
Y2 = matXY(AnguloInferiorIzq, 2)
DizInfIzqcm = FC * abs(Vx1 - X2)

# Trazar líneas:
# - Línea 1: Punto Interno Izq -> Ángulo Inferior Izq
# - Línea 2: Punto Interno Izq -> Vx1 (horizontal)
# - Línea 3: Ángulo Inferior Izq -> Vx1 (horizontal)

# Calcular ángulo respecto a la vertical:
Angulo1grados = abs(angle((X2-X1)+(Y2-Y1)*i)) - (pi/2)
Angulo1grados = (Angulo1grados * 180) / pi

Escápula Derecha

Marcadores: 'Punto Interno Espina Omóplato Der (línea medial)', 'Ángulo Inferior Omóplato Der'

X1 = matXY(PuntoInternoDer, 1)
Y1 = matXY(PuntoInternoDer, 2)
DderSupcm = FC * abs(Vx1 - X1)

X2 = matXY(AnguloInferiorDer, 1)
Y2 = matXY(AnguloInferiorDer, 2)
DderInfcm = FC * abs(Vx1 - X2)

# Trazar líneas:
# - Línea 1: Punto Interno Der -> Ángulo Inferior Der
# - Línea 2: Punto Interno Der -> Vx1 (horizontal)
# - Línea 3: Ángulo Inferior Der -> Vx1 (horizontal)

# Calcular ángulo respecto a la vertical:
Angulo2grados = abs(angle((X2-X1)+(Y2-Y1)*i)) - (pi/2)
Angulo2grados = (Angulo2grados * 180) / pi

Diagnóstico de Asimetría

Si abs(DizSupIzqcm - DderSupcm) > 1:
    DiagnosticoSup = 'Asimétrico'
Sino:
    DiagnosticoSup = 'Simétrico'

Si abs(DizInfIzqcm - DderInfcm) > 1:
    DiagnosticoInf = 'Asimétrico'
Sino:
    DiagnosticoInf = 'Simétrico'

Resultados Esperados:

Región: C. Escapular - M. Superior
Variables:
  - Punto Interno Espina Omóplato Izq [cm]: DizSupIzqcm
  - Punto del Ángulo Inferior Omóplato Izq [cm]: DizInfIzqcm
  - Punto Interno Espina Omóplato Der [cm]: DderSupcm
  - Punto del Ángulo Inferior Omóplato Der [cm]: DderInfcm

3. Región Cabeza (Inclinación)¶

Botón: TagCabeza

Cálculos:

Inclinación de Cabeza (Línea entre lóbulos)

Marcadores: 'Lóbulo Izq', 'Lóbulo Der'

X1 = matXY(LobuloIzq, 1)
Y1 = matXY(LobuloIzq, 2)
X2 = matXY(LobuloDer, 1)
Y2 = matXY(LobuloDer, 2)

Si Y1 < Y2:  # Cae a la derecha
    A = [X2-X1, Y1-Y1]
    B = [X2-X1, Y2-Y1]
    gradosCabeza = rad2deg(acos(dot(A,B) / (norm(A)*norm(B))))
    Si gradosCabeza > 2: diagnóstico = 'derecha'
    Sino: diagnóstico = 'neutro'
Sino:  # Cae a la izquierda
    A = [X1-X2, Y2-Y2]
    B = [X1-X2, Y1-Y2]
    gradosCabeza = -rad2deg(acos(dot(A,B) / (norm(A)*norm(B))))
    Si abs(gradosCabeza) > 2: diagnóstico = 'izquierda'
    Sino: diagnóstico = 'neutro'

Resultados Esperados:

Región: Cervico - cefálica
Variables:
  - Ángulo de Inclinación cabeza [°]: gradosCabeza

4. Región Tronco-Columna¶

Botón: TagTroncoycolumna

Cálculos:

Desbalance Coronal de Vértebras

# Para cada vértebra: C7, T3, T7, T12, L5

Marcador: 'Cervical 7'
XC7 = matXY(C7, 1)
Dist_C7 = FC * (XC7 - Vx1)
# POSITIVO: espinosa a la derecha (desbalance coronal derecha)
# NEGATIVO: espinosa a la izquierda (desbalance coronal izquierda)

Si Dist_C7 > 1: Diag_C7 = 'Derecha'
Si Dist_C7 < -1: Diag_C7 = 'Izquierda'
Sino: Diag_C7 = 'Neutro'

# Repetir para T3, T7, T12, L5

Resultados Esperados:

Región: Tronco - Columna
Variables:
  - Desbalance coronal C7 [cm]: Dist_C7
  - Desbalance coronal T3 [cm]: Dist_T3
  - Desbalance coronal T7 [cm]: Dist_T7
  - Desbalance coronal T12 [cm]: Dist_T12
  - Desbalance coronal L5 [cm]: Dist_L5

5. Región Cintura Pélvica - Miembro Inferior¶

Botón: TagMiembroInferior

Cálculos:

Inclinación de Pelvis (Línea entre EIPS)

Marcadores: 'Espina iliaca posterosuperior izquierda', 'Espina iliaca posterosuperior derecha'

X1 = matXY(EIPS_Izq, 1)
Y1 = matXY(EIPS_Izq, 2)
X2 = matXY(EIPS_Der, 1)
Y2 = matXY(EIPS_Der, 2)

# Trazar línea entre puntos

Si Y1 > Y2:  # Cae a la izquierda (foto posterior)
    gradosPelvis = -(180 - (angle((X1-X2)+(Y1-Y2)*i)*180 / pi))
    Si abs(gradosPelvis) > 1: diagnóstico = 'izquierda'
    Sino: diagnóstico = 'neutro'
Sino:  # Cae a la derecha
    gradosPelvis = 180 - abs(angle((X1-X2)+(Y1-Y2)*i)*180 / pi)
    Si abs(gradosPelvis) > 1: diagnóstico = 'derecha'
    Sino: diagnóstico = 'neutro'

Medidas Manuales de Miembro Inferior
Botón: TomarMedida
ListBox: Seleccionar 'Condilos' o 'Gemelos'
Acción: Click en dos puntos para medir distancia horizontal

Diagnóstico de Miembro Inferior (Genu Varo/Valgo)

# Basado en: DistanciaCondilosEspalda, DistanciaGemelosEspalda, DistanciaMaleolosEspalda

Si DistanciaMaleolosEspalda < 1:
    Si DistanciaCondilosEspalda < 1:
        diagnóstico = 'Neutro'
    Sino:
        diagnóstico = 'Genu Varo'
Sino:
    Si DistanciaMaleolosEspalda > DistanciaCondilosEspalda:
        diagnóstico = 'Genu Valgo'
    Sino:
        diagnóstico = 'Genu Varo'

Resultados Esperados:

Región: C. Pélvica - M. Inferior
Variables:
  - Ángulo de Inclinación Pelvis [°]: gradosPelvis
  - Distancia Cóndilos [cm]: DistanciaCondilosEspalda
  - Distancia Gemelos [cm]: DistanciaGemelosEspalda
  - Distancia Maléolos [cm]: DistanciaMaleolosEspalda

6. Ángulo Calcáneo¶

Botones: TagAnguloCalcaneo (Izquierdo), pushbutton20 (Derecho)

Cálculos:

Ángulo Calcáneo Izquierdo

# PASO 1: Tomar puntos del pliegue poplíteo izquierdo (manual)
# Click 1: Punto 1 del pliegue (x1, y1)
# Click 2: Punto 2 del pliegue (x2, y2)

# Trazar línea entre puntos
DistPopliIzq = sqrt((x1-x2)^2 + (y1-y2)^2)
Mitad = DistPopliIzq / 2
alfa = angle((x1-x2) + (y1-y2)*i)
X = abs(Mitad * cos(alfa))
Y = abs(Mitad * sin(alfa))
XfinalIzq = X + x1
YfinalIzq = y1 - Y
# Marcar punto medio (rojo)

# PASO 2: Obtener marcadores
Marcador: 'Calcáneo Izq'
XCALIZQ = matXY(CalcaneoIzq, 1)
YCALIZQ = matXY(CalcaneoIzq, 2)
# Marcar punto (rojo)

Marcador: 'Aquiles Izq'
XAQUILESIZQ = matXY(AquilesIzq, 1)
YAQUILESIZQ = matXY(AquilesIzq, 2)
# Marcar punto (rojo)

# PASO 3: Trazar líneas
# Línea 1: Aquiles Izq -> Punto medio poplíteo
# Línea 2: Aquiles Izq -> Calcáneo Izq

# PASO 4: Calcular ángulo
A = [XfinalIzq - XAQUILESIZQ, YfinalIzq - YAQUILESIZQ]
B = [XCALIZQ - XAQUILESIZQ, YCALIZQ - YAQUILESIZQ]
angulocalcaneoizq = rad2deg(acos(dot(A,B) / (norm(A)*norm(B))))

# PASO 5: Diagnóstico
Si angulocalcaneoizq > 178:
    diagnóstico = 'neutro'
Sino:
    Si XAQUILESIZQ < XCALIZQ:
        # Abre hacia adentro
        diagnóstico = 'Calcáneo varo = supinado'
        angulocalcaneoizq = -angulocalcaneoizq
    Sino:
        # Abre hacia afuera
        diagnóstico = 'Calcáneo valgo = pronado'

Ángulo Calcáneo Derecho

# PASO 1: Tomar puntos del pliegue poplíteo derecho (manual)
# Similar al izquierdo, pero con puntos derechos

# PASO 2: Obtener marcadores 'Calcáneo Der', 'Aquiles Der'
# PASO 3: Trazar líneas
# PASO 4: Calcular ángulo

A = [XfinalDer - XCALDER, YfinalDer - YCALDER]
B = [XCALDER - XAQUILESDER, YCALDER - YAQUILESDER]
angulocalcaneoder = rad2deg(acos(dot(A,B) / (norm(A)*norm(B))))

# PASO 5: Diagnóstico
Si angulocalcaneoder > 178:
    diagnóstico = 'neutro'
Sino:
    Si XAQUILESDER < XCALDER:
        # Abre hacia lateral
        diagnóstico = 'Calcáneo valgo = pronado'
    Sino:
        # Abre hacia adentro
        diagnóstico = 'Calcáneo varo = supinado'
        angulocalcaneoder = -angulocalcaneoder

Resultados Esperados:

Región: C. Pélvica - M. Inferior
Variables:
  - Ángulo Calcáneo Izquierdo [°]: angulocalcaneoizq
  - Ángulo Calcáneo Derecho [°]: angulocalcaneoder

Vista Lateral Derecha (Perfil Derecho)¶

Archivo MATLAB¶

InterfazMedicionPerfilDerechoJulio2024 (1).m

Marcadores Utilizados¶

Marcador	Descripción	Uso
`Tragus Der.` / `Lóbulo Oreja Der.`	Oreja derecha	Ubicación sagital cabeza
`Apex Cervical Der.`	Apex cervical	Lordosis cervical
`Punto Acromion Der.`	Hombro derecho	Alineación sagital hombro
`Punto Epicóndilo Der.`	Codo derecho	Ángulo de codo
`Base 3er Metacarpiano Der.`	Mano derecha	Ángulo de codo
`Trocánter Mayor (borde superior) Der.`	Cadera derecha	Traslación pélvica
`Tubérculo Ilíaco Der.`	Cresta ilíaca derecha	Traslación pélvica
`Tubérculo Cóndilo Externo Der.`	Rodilla derecha	Alineación sagital rodilla
`Borde anterior de Maléolo Der.`	Tobillo derecho	Ángulo tibiotarsiano
`Espina Ilíaca Anterosuperior`	EIAS	Basculación pélvica
`Espina Ilíaca Posteroinferior`	EIPI	Basculación pélvica
`Apex Lumbar Der.`	Apex lumbar	Lordosis lumbar

Workflow - Vista Lateral Derecha¶

1. Configuración de Líneas de Referencia¶

Nota Importante: En perfil, la LRV pasa por el maleolo anterior

# La ReferenciasTag en perfil es especial:
Marcador: 'Borde anterior de Maléolo Der.'
XV = matXY(Maleolo, 1)
YV = matXY(Maleolo, 2)

# Click manual para horizontal (nivel del maleolo)
# Traza horizontal: (x1, y1) -> (x2, y2)

# Traza vertical automáticamente desde XV, y1
Vx1 = XV
Vy1 = y1
Vx2 = XV
Vy2 = y1 - (200/FC)

2. Tangentes Posturales¶

Botón: TagTangentes

Listbox: Seleccionar 'Punto Cabeza', 'Punto Dorsal' o 'Punto Sacro'

Acción: Para cada punto, click en el punto más posterior de la región

# Click en el punto más posterior de la región seleccionada
# El sistema traza una línea vertical tangente:

x1 = punto_clickeado_x
y1 = punto_clickeado_y

# Trazar línea vertical:
p1x = x1
p1y = y1 - (2 * 10/FC)  # 20 cm arriba
p2x = x1
p2y = y1 + (10/FC)  # 10 cm abajo

# Guardar coordenadas:
Si selección == 'Punto Cabeza':
    Xcabeza = x1
    Ycabeza = y1
Si selección == 'Punto Dorsal':
    Xdorsal = x1
    Ydorsal = y1
Si selección == 'Punto Sacro':
    Xsacro = x1
    Ysacro = y1

3. Región Cérvico-Cefálica¶

Botón: TagCervicoCefalica

Cálculos:

Ubicación Sagital de Cabeza (Distancia Tragus a LVR)

Marcador: 'Tragus Der.' (o 'Lóbulo Oreja Der.')

XTRAGUS = matXY(Tragus, 1)
DistanciaTragus = FC * (XTRAGUS - Vx1)

Si DistanciaTragus > 1: diagnóstico = 'antepulsión'
Si DistanciaTragus < -1: diagnóstico = 'retropulsión'
Sino: diagnóstico = 'alineada'

Tangentes Occipital-Dorso

# Requiere tangentes previamente trazadas
DistanciaCabezaDorso = FC * (Xcabeza - Xdorsal)

Si DistanciaCabezaDorso > 0:
    Si DistanciaCabezaDorso < 1:
        diagnóstico = 'Tangentes alineadas'
    Sino:
        diagnóstico = 'Tangentes NO alineadas, adelante'
Sino:
    Si DistanciaCabezaDorso > -1:
        diagnóstico = 'Tangentes alineadas'
    Sino:
        diagnóstico = 'Tangentes NO alineadas, detrás'

Lordosis Cervical (Distancia Apex Cervical a Tangente Dorsal)

Marcador: 'Apex Cervical Der.'

XAPEXDORSO = matXY(ApexCervical, 1)
DistanciaApexDorsal = FC * (XAPEXDORSO - Xdorsal)

Si DistanciaApexDorsal > 3:
    Si DistanciaApexDorsal < 5:
        diagnóstico = 'Distancia al apex normal'
    Sino:
        diagnóstico = 'Distancia al apex aumentada'  # Hiperlordosis
Sino:
    diagnóstico = 'Distancia al apex disminuida'  # Rectificación

# Rango normal: 3-5 cm

Resultados Esperados:

Región: Cervico - Cefálica
Variables:
  - Ubicación sagital de cabeza [cm]: DistanciaTragus
  - Tangentes Occipital - Dorso [cm]: DistanciaCabezaDorso
  - Lordosis cervical [cm]: DistanciaApexDorsal

4. Región Tronco-Columna¶

Botón: TagTroncoColumna

Cálculos:

Tangentes Dorso-Sacro

# Requiere tangentes previamente trazadas
DistanciaSacroDorsal = FC * (Xdorsal - Xsacro)

Si DistanciaSacroDorsal > 0:
    Si DistanciaSacroDorsal < 1:
        diagnóstico = 'Tangentes alineadas'
    Sino:
        diagnóstico = 'Tangentes NO alineadas, adelante'
Sino:
    Si DistanciaSacroDorsal > -1:
        diagnóstico = 'Tangentes alineadas'
    Sino:
        diagnóstico = 'Tangentes NO alineadas, detrás'

Lordosis Lumbar (Distancia Apex Lumbar a Tangente Sacro)

Marcador: 'Apex Lumbar Der.'

XAPEXLUMBAR = matXY(ApexLumbar, 1)
DistanciaApexSacro = FC * (XAPEXLUMBAR - Xsacro)

Si DistanciaApexSacro > 3:
    Si DistanciaApexSacro < 5:
        diagnóstico = 'Distancia al apex normal'
    Sino:
        diagnóstico = 'Distancia al apex aumentada'  # Hiperlordosis
Sino:
    diagnóstico = 'Distancia al apex disminuida'  # Rectificación

# Rango normal: 3-5 cm

Resultados Esperados:

Región: Tronco - columna
Variables:
  - Tangentes Dorso - Sacro [cm]: DistanciaSacroDorsal
  - Lordosis lumbar [cm]: DistanciaApexSacro

5. Cintura Escapular - Miembro Superior¶

Botón: TagMiembroSuperior

Cálculos:

Alineación Sagital Hombro (Distancia Acromion a LVR)

Marcador: 'Punto Acromion Der.'

XACROMION = matXY(Acromion, 1)
DistanciaAcromionDer = FC * (XACROMION - Vx1)

Si DistanciaAcromionDer > 1: diagnóstico = 'antepulsión'
Si DistanciaAcromionDer < -1: diagnóstico = 'retropulsión'
Sino: diagnóstico = 'Alineado'

Ángulo de Codo

Marcadores: 'Punto Acromion Der.', 'Punto Epicóndilo Der.', 'Base 3er Metacarpiano Der.'

XACROMION = matXY(Acromion, 1)
YACROMION = matXY(Acromion, 2)
XEPICONDILODER = matXY(Epicondilo, 1)
YEPICONDILODER = matXY(Epicondilo, 2)
XMETADER = matXY(Metacarpiano, 1)
YMETADER = matXY(Metacarpiano, 2)

A = [XACROMION - XEPICONDILODER, YACROMION - YEPICONDILODER]
B = [XMETADER - XEPICONDILODER, YMETADER - YEPICONDILODER]

angulocodo = rad2deg(acos(dot(A,B) / (norm(A)*norm(B))))

Si angulocodo > 175 Y angulocodo < 180:
    diagnóstico = 'normal'
Si angulocodo >= 180:
    diagnóstico = 'hiperextensión'
Sino:
    diagnóstico = 'aumento de flexión'

Resultados Esperados:

Región: C. Escapular - M. Superior
Variables:
  - Alineación sagital hombro [cm]: DistanciaAcromionDer
  - Ángulo Codo [°]: angulocodo

6. Cintura Pélvica - Miembro Inferior¶

Botón: TagPelvisMiembroInferior

Cálculos:

Traslación Pélvica (Trocánter) (Distancia Trocánter a LVR)

Marcador: 'Trocánter Mayor (borde superior) Der.'

XTROCANTER = matXY(Trocanter, 1)
DistanciaTrocanterDer = FC * (XTROCANTER - Vx1)

Si DistanciaTrocanterDer > 1: diagnóstico = 'antepulsión'
Si DistanciaTrocanterDer < -1: diagnóstico = 'retropulsión'
Sino: diagnóstico = 'neutro'

Traslación Pélvica (Ilíaco) (Distancia Tubérculo Ilíaco a LVR)

Marcador: 'Tubérculo Ilíaco Der.'

XTILIACO = matXY(TubIliaco, 1)
DistTuberculoIliacoDer = FC * (XTILIACO - Vx1)

Si DistTuberculoIliacoDer > 1: diagnóstico = 'antepulsión'
Si DistTuberculoIliacoDer < -1: diagnóstico = 'retropulsión'
Sino: diagnóstico = 'neutro'

Alineación Sagital Rodilla (Distancia Cóndilo a LVR)

Marcador: 'Tubérculo Cóndilo Externo Der.'

XCONDILO = matXY(Condilo, 1)
DistanciaCondiloDer = FC * (XCONDILO - Vx1)

Si DistanciaCondiloDer > 1: diagnóstico = 'Genu Flexo'
Si DistanciaCondiloDer < -1: diagnóstico = 'Genu recurvatum'
Sino: diagnóstico = 'Normal'

Basculación Pélvica Sagital (Ángulo entre EIAS y EIPI)

Marcadores: 'Espina Ilíaca Anterosuperior', 'Espina Ilíaca Posteroinferior'

XEIAS = matXY(EIAS, 1)
YEIAS = matXY(EIAS, 2)
XEIPI = matXY(EIPI, 1)
YEIPI = matXY(EIPI, 2)

Si YEIAS < YEIPI:  # Abre hacia atrás
    A = [XEIPI - XEIAS, YEIAS - YEIAS]
    B = [XEIPI - XEIAS, YEIPI - YEIAS]
    InclinacionPelvisDer = -rad2deg(acos(dot(A,B) / (norm(A)*norm(B))))

    Si InclinacionPelvisDer < -2: diagnóstico = 'Retroversión'
    Sino: diagnóstico = 'Normal'
Sino:  # Abre hacia adelante
    A = [XEIAS - XEIPI, YEIPI - YEIPI]
    B = [XEIAS - XEIPI, YEIAS - YEIPI]
    InclinacionPelvisDer = rad2deg(acos(dot(A,B) / (norm(A)*norm(B))))

    Si InclinacionPelvisDer > 2: diagnóstico = 'Anteversión'
    Sino: diagnóstico = 'Normal'

Ángulo Tibiotarsiano

Marcadores: 'Borde anterior de Maléolo Der.', 'Tubérculo Cóndilo Externo Der.'

XMALEOLODER = matXY(Maleolo, 1)
YMALEOLODER = matXY(Maleolo, 2)
XTUBERDER = matXY(Tuberculo, 1)
YTUBERDER = matXY(Tuberculo, 2)

# Punto de referencia horizontal:
XPUNTO = Hx2
YPUNTO = YMALEOLODER

# Trazar líneas (amarillo):
# Línea 1: Maleolo -> Tubérculo
# Línea 2: Maleolo -> Punto horizontal

A = [XTUBERDER - XMALEOLODER, YTUBERDER - YMALEOLODER]
B = [XPUNTO - XMALEOLODER, YPUNTO - YMALEOLODER]

angulotibioDer = rad2deg(acos(dot(A,B) / (norm(A)*norm(B))))

Si angulotibioDer > 92: diagnóstico = 'Tobillo en extensión'
Si angulotibioDer < 88: diagnóstico = 'Tobillo en flexión'
Sino: diagnóstico = 'Tobillo normal'

# Normal: 90° ± 2°

Ángulo de Rodilla (Requiere trocánter visible)

Marcadores: 'Trocánter Mayor (borde superior) Der.', 'Tubérculo Cóndilo Externo Der.', 'Borde anterior de Maléolo Der.'

# Trazar líneas (amarillo):
# Línea 1: Cóndilo -> Maleolo
# Línea 2: Cóndilo -> Trocánter

A = [XTROCANTER - XCONDILO, YTROCANTER - YCONDILO]
B = [XMALEOLODER - XCONDILO, YMALEOLODER - YCONDILO]

anguloRodillaDer = rad2deg(acos(dot(A,B) / (norm(A)*norm(B))))

Si anguloRodillaDer < 178:
    Si XTROCANTER > XCONDILO:
        anguloRodillaDer = -anguloRodillaDer
        diagnóstico = 'Genu Recurvatum'
    Sino:
        diagnóstico = 'Genu Flexo'
Sino:
    diagnóstico = 'Neutro'

# Normal: 180° (alineación)

Resultados Esperados:

Región: C. Pélvica - M. Inferior
Variables:
  - Traslación pélvica (Ilíaco) [cm]: DistTuberculoIliacoDer
  - Traslación pélvica (Trocánter) [cm]: DistanciaTrocanterDer
  - Basculación pélvica sagital [°]: InclinacionPelvisDer
  - Alineación sagital rodilla [cm]: DistanciaCondiloDer
  - Ángulo tibio tarsiano [°]: angulotibioDer
  - Ángulo de rodilla [°]: anguloRodillaDer

Vista Lateral Izquierda (Perfil Izquierda)¶

Archivo MATLAB¶

InterfazMedicionPerfilIzquierdoJulio2024 (1).m

Marcadores Utilizados¶

Similar a Perfil Derecho, pero con marcadores del lado izquierdo: - Tragus Izq. / Lóbulo Oreja Izq. - Apex Cervical Izq. - Punto Acromion Izq. - Punto Epicóndilo Izq. - Base 3er Metacarpiano Izq. - Trocánter Mayor (borde superior) Izq. - Tubérculo Ilíaco Izq. - Tubérculo Cóndilo Externo Izq. - Borde anterior de Maléolo Izq. - Espina Ilíaca Anterosuperior Izq. - Espina Ilíaca Posteroinferior Izq. - Apex Lumbar Izq.

Workflow - Vista Lateral Izquierda¶

Nota: El workflow es idéntico al Perfil Derecho, pero: 1. La LRV pasa por el Borde anterior de Maléolo Izq. 2. Las distancias se calculan como: FC * (Vx1 - X_punto) en lugar de FC * (X_punto - Vx1) 3. Los diagnósticos de antepulsión/retropulsión se invierten debido a la orientación de la foto

Diferencias clave en cálculos:¶

# Perfil Derecho:
DistanciaTragus = FC * (XTRAGUS - Vx1)
Si DistanciaTragus > 1: diagnóstico = 'antepulsión'
Si DistanciaTragus < -1: diagnóstico = 'retropulsión'

# Perfil Izquierdo:
DistanciaTragus = FC * (Vx1 - XTRAGUS)
Si DistanciaTragus > 1: diagnóstico = 'antepulsión'
Si DistanciaTragus < -1: diagnóstico = 'retropulsión'

Resultados Esperados: Iguales al Perfil Derecho, pero con sufijo "Izq" en variables.

Valores de Referencia Diagnóstica¶

Umbrales de Rotación/Traslación¶

Medición	Normal	Derecha/Antepulsión	Izquierda/Retropulsión
Distancia a LVR	-1 cm ≤ d ≤ 1 cm	d > 1 cm	d < -1 cm

Umbrales de Inclinación¶

Medición	Neutro	Derecha	Izquierda
Ángulo cabeza/hombros/pelvis	abs(θ) ≤ 2°	θ > 2°	θ < -2°

Ángulo Q¶

Rango	Diagnóstico
θ < 6°	Disminuido
6° ≤ θ < 27°	Normal
θ ≥ 27°	Aumentado

Ángulo de Codo¶

Rango	Diagnóstico
θ < 175°	Aumento de flexión
175° ≤ θ < 180°	Normal
θ ≥ 180°	Hiperextensión

Lordosis Cervical y Lumbar (Distancia Apex)¶

Rango	Diagnóstico
d < 3 cm	Rectificación
3 cm ≤ d ≤ 5 cm	Normal
d > 5 cm	Hiperlordosis

Ángulo Tibiotarsiano¶

Rango	Diagnóstico
θ < 88°	Tobillo en flexión
88° ≤ θ ≤ 92°	Normal
θ > 92°	Tobillo en extensión

Ángulo de Rodilla¶

Rango	Diagnóstico
θ < 178° y Xtrocanter > Xcondilo	Genu Recurvatum (negativo)
θ < 178° y Xtrocanter < Xcondilo	Genu Flexo (positivo)
θ ≥ 178°	Neutro

Ángulo Calcáneo¶

Condición	Diagnóstico
θ > 178°	Neutro
θ ≤ 178° y abre hacia medial	Calcáneo varo (supinado)
θ ≤ 178° y abre hacia lateral	Calcáneo valgo (pronado)

Genu Varo/Valgo¶

Si DistanciaMaleolos < 1 cm:
    Si DistanciaCondilos < 1 cm: Neutro
    Sino: Genu Varo
Sino:
    Si DistanciaMaleolos > DistanciaCondilos: Genu Valgo
    Sino: Genu Varo

Asimetría Escapular¶

Diferencia	Diagnóstico
abs(Izq - Der) ≤ 1 cm	Simétrico
abs(Izq - Der) > 1 cm	Asimétrico

Estructura de Archivos .mat¶

Contenido del archivo `Marcadores_ID_ML_*.mat`¶

Variables:
  - cell_res: Cell array Nx4
    Estructura de cada fila:
    [1] Nombre del marcador (string)
    [2] ? (dato adicional)
    [3] Coordenada X (double)
    [4] Coordenada Y (double)

  - ID: Identificador del sujeto (cell array)

Identificación de Vista por Nombre de Archivo¶

Marcadores_ID_ML_13-2-2025_13-50-55.mat  -> Vista: A (Anterior)
Marcadores_ID_ML_13-2-2025_13-56-2.mat   -> Vista: P (Posterior)
Marcadores_ID_ML_13-2-2025_14-0-12.mat   -> Vista: LD (Lateral Derecha)
Marcadores_ID_Ml_13-2-2025_14-3-33.mat   -> Vista: LI (Lateral Izquierda)

Lectura de Coordenadas en Python¶

import scipy.io

# Cargar archivo
data = scipy.io.loadmat('Marcadores_ID_ML_*.mat')

# Extraer información
cell_res = data['cell_res']
ID = data['ID']

# Procesar cada marcador
for i in range(cell_res.shape[0]):
    row = cell_res[i, 0]
    nombre = str(row[0][0])
    x = float(row[2][0, 0])
    y = float(row[3][0, 0])

    print(f"{nombre}: ({x:.2f}, {y:.2f})")

Ejemplo de Coordenadas Esperadas (valores aproximados)¶

Vista Anterior (píxeles para imagen ~2000x3000):

Tragus Der.: (850, 400)
Tragus Izq.: (1150, 400)
Escotadura Esternal: (1000, 900)
Apéndice Xifoides: (1000, 1100)
Punto Sínfisis Pubiana: (1000, 1600)
Espina Iliaca Anterosuperior Der.: (900, 1550)
Espina Iliaca Anterosuperior Izq.: (1100, 1550)

Vista Perfil (píxeles para imagen ~2000x3000):

Tragus Der.: (600, 400)
Apex Cervical Der.: (520, 600)
Punto Acromion Der.: (550, 850)
Trocánter Mayor Der.: (580, 1450)
Tubérculo Cóndilo Externo Der.: (595, 1950)
Borde anterior de Maléolo Der.: (600, 2600)

Notas de Implementación para Testing¶

Secuencia de Prueba Completa¶

def test_vista_anterior():
    # 1. Cargar imagen
    load_image("vista_anterior.jpg")

    # 2. Calibrar
    calibrate(point1=(100, 500), point2=(200, 500))
    assert FC == pytest.approx(0.1, rel=0.01)

    # 3. Importar marcadores
    import_markers("Marcadores_ID_ML_13-2-2025_13-50-55.mat")

    # 4. Trazar rectas de referencia
    draw_reference_lines(
        maleolo_der=(850, 2600),
        maleolo_izq=(1150, 2600)
    )

    # 5. Región Cérvico-Cefálica
    result = analyze_cervico_cefalica()
    assert result['gradosCC'] == pytest.approx(expected_angle, abs=0.5)
    assert result['diag_inclinacion_cabeza'] == expected_diagnosis

    # 6. Región Tronco-Columna
    result = analyze_tronco_columna()
    assert result['gradosTronco'] == pytest.approx(expected_angle, abs=0.5)

    # 7. Cintura Escapular
    result = analyze_hombros()
    assert result['gradosHombros'] == pytest.approx(expected_angle, abs=0.5)

    # 8. Cintura Pélvica
    result = analyze_pelvis_miembro_inferior()
    assert result['anguloQDerecho'] == pytest.approx(expected_angle, abs=1.0)
    assert result['diag_miembro_inferior'] == expected_diagnosis

    # 9. Exportar resultados
    export_results("DatosSujetoML.xlsx")

Coordinación de Vistas¶

Cada vista debe probarse independientemente, pero el ID del sujeto debe ser consistente:

def test_all_views():
    subject_id = "ML"

    # Vista Anterior (sheet 1)
    test_vista_anterior(subject_id)

    # Vista Posterior (sheet 2)
    test_vista_posterior(subject_id)

    # Vista Perfil Derecho (sheet 3)
    test_vista_perfil_derecho(subject_id)

    # Vista Perfil Izquierdo (sheet 4)
    test_vista_perfil_izquierdo(subject_id)

    # Verificar archivo Excel completo
    workbook = load_workbook(f"DatosSujeto{subject_id}.xlsx")
    assert len(workbook.sheetnames) == 4

Casos de Prueba Específicos¶

Caso 1: Sujeto con Postura Neutra¶

@pytest.mark.parametrize("vista,expected", [
    ("anterior", {
        "gradosCC": 0.5,
        "diag_inclinacion_cabeza": "neutro",
        "gradosTronco": 1.0,
        "diag_inclinacion_tronco": "neutro",
        "gradosHombros": 0.8,
        "diag_inclinacion_hombros": "neutro",
        "gradosPMI": 0.7,
        "diag_inclinacion_pelvis": "neutro",
        "anguloQDerecho": 15.0,
        "diag_angulo_Qderecho": "normal",
        "anguloQIzquierdo": 15.5,
        "diag_angulo_Qizquierdo": "normal",
        "diag_miembro_inferior": "Neutro"
    })
])
def test_postura_neutra(vista, expected):
    # Implementar prueba con valores esperados
    pass

Caso 2: Sujeto con Escoliosis (Desbalance Coronal)¶

def test_escoliosis():
    # Vista Posterior
    result = analyze_tronco_columna()
    assert result['Dist_C7'] > 1.0  # Desviación a la derecha
    assert result['Diag_C7'] == 'Derecha'
    assert result['Dist_T3'] > 1.0
    assert result['Diag_T3'] == 'Derecha'
    # etc.

Caso 3: Sujeto con Genu Valgo¶

def test_genu_valgo():
    result = analyze_pelvis_miembro_inferior()
    assert result['DistanciaMaleolos'] > result['DistanciaCondilos']
    assert result['diag_miembro_inferior'] == 'Genu Valgo'

Fin del Documento

Este documento debe ser actualizado con cada nuevo marcador, cálculo o diagnóstico agregado al sistema.

Casos de Uso para Pruebas Automatizadas de UI - Sistema de Posturografía¶

Índice¶

Información General¶

Factor de Calibración (FC)¶

Líneas de Referencia (LRV - Línea de Referencia Vertical)¶

Calibración del Sistema¶

Secuencia de Calibración¶

Vista Anterior (Frente)¶

Archivo MATLAB¶

Marcadores Utilizados¶

Workflow - Vista Anterior¶

1. Región Cérvico-Cefálica¶

2. Región Tronco-Columna¶

3. Cintura Escapular - Miembro Superior¶

4. Cintura Pélvica - Miembro Inferior¶

Vista Posterior (Espalda)¶

Archivo MATLAB¶

Marcadores Utilizados¶

Workflow - Vista Posterior¶

1. Región Cérvico-Cefálica¶

2. Región Cintura Escapular¶

3. Región Cabeza (Inclinación)¶

4. Región Tronco-Columna¶

5. Región Cintura Pélvica - Miembro Inferior¶

6. Ángulo Calcáneo¶

Vista Lateral Derecha (Perfil Derecho)¶

Archivo MATLAB¶

Marcadores Utilizados¶

Workflow - Vista Lateral Derecha¶

1. Configuración de Líneas de Referencia¶

2. Tangentes Posturales¶

3. Región Cérvico-Cefálica¶

4. Región Tronco-Columna¶

5. Cintura Escapular - Miembro Superior¶

6. Cintura Pélvica - Miembro Inferior¶

Vista Lateral Izquierda (Perfil Izquierda)¶

Archivo MATLAB¶

Marcadores Utilizados¶

Workflow - Vista Lateral Izquierda¶

Diferencias clave en cálculos:¶

Valores de Referencia Diagnóstica¶

Umbrales de Rotación/Traslación¶

Umbrales de Inclinación¶

Ángulo Q¶

Ángulo de Codo¶

Lordosis Cervical y Lumbar (Distancia Apex)¶

Ángulo Tibiotarsiano¶

Ángulo de Rodilla¶

Ángulo Calcáneo¶

Genu Varo/Valgo¶

Asimetría Escapular¶

Estructura de Archivos .mat¶

Contenido del archivo Marcadores_ID_ML_*.mat¶

Identificación de Vista por Nombre de Archivo¶

Lectura de Coordenadas en Python¶

Ejemplo de Coordenadas Esperadas (valores aproximados)¶

Notas de Implementación para Testing¶

Secuencia de Prueba Completa¶

Coordinación de Vistas¶

Casos de Prueba Específicos¶

Caso 1: Sujeto con Postura Neutra¶

Caso 2: Sujeto con Escoliosis (Desbalance Coronal)¶

Caso 3: Sujeto con Genu Valgo¶

Contenido del archivo `Marcadores_ID_ML_*.mat`¶